Del 1: Udvikling i Drivhusgasser
Vi har analyseret den atmosfæriske koncentration med data fra Danmarks Statistik af drivhusgasen CO2 over en årrække. Graferne herunder viser en tydelig stigning, som er central for forståelsen af den globale opvarmning.
| Årstal | CO2 |
|---|---|
| 2006 | 121491 |
| 2007 | 118036 |
| 2008 | 112093 |
| 2009 | 105603 |
| 2010 | 104313 |
| 2011 | 103309 |
| 2012 | 96023 |
| 2013 | 94071 |
| 2014 | 88462 |
| 2015 | 91981 |
| 2016 | 97429 |
| 2017 | 96489 |
| 2018 | 97199 |
| 2019 | 93635 |
| 2020 | 82241 |
| 2021 | 90208 |
| 2022 | 85471 |
| 2023 | 81205 |
| 2024 | 86127 |
Lineær model
Ligning: y = -1795,4x + 113284
Regression: R2 = 0,7916
Eksponentiel model
Ligning: y = 113619e-0,018x
Regression: R2 = 0,8107
Beregner 1: Lineær Model
Forudsiger udledning baseret på:
y = -1795,4x + 113284
Resultat: -
Beregner 2: Eksponentiel Model
Forudsiger udledning baseret på:
y = 113619e-0,018x
Resultat: -
Del 2: Vindmøllens Effekt
Vi har arbejdet med regression af data fra en modelvindmølle. Ved at plotte effekten som funktion af vindhastigheden, kan vi bestemme sammenhængen.
Teoretisk model: P = ½ · ρ · A · v³ · Cp
Udledning af formlen
- Areal: A = π · r²
- Rumfang af luft: V = A · v · t
- Masse af luft: m = V · ρ = A · v · t · ρ
- Kinetisk energi: Ekin = ½ · m · v² = ½ · (A · v · t · ρ) · v²
- Effekt: P = Ekin / t = ½ · ρ · A · v³
Del 3: Produktion af Bioethanol
Populationen af gærceller følger en eksponentiel vækstmodel, så længe der er rigeligt med næring (glukose).
$$N = N_0 \cdot e^{k \cdot t}$$
Eksponentiel fremskrivning
Brug dine værdier fra kemi-forsøget til at forudsige gærvæksten.
Resultat: -